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基于循环神经网络的地震信号降噪方法
【机构】 地球与行星物理院重点实验室中国科学院地质与地球物理研究所；
【摘要】 <正>地震信号降噪是地震学研究中的一个重要内容。由于小震级的地震事件能量弱以及远震中距的地震事件能量衰减严重,地震仪采集到的相应信号受环境噪声的干扰导致信噪比低。这些低信噪比数据难以用于诸如地震事件检测、地震震相拾取、地震层析成像等地震学研究,造成大量观测数据在使用上的浪费。针对该问题,研究人员已经提出了许多优秀的降噪算法,如基于傅里叶变换、小波变换、
【基金】 国家重点研发计划深地项目(2017YFC0601206);国家自然科学基金面上项目(41474043,41274089);中国科学院青年创新促进会(2014058)
- 【会议录名称】 2019年中国地球科学联合学术年会论文集（二十四）——专题61：计算地球物理方法和应用、专题62：应用地球物理学前沿、专题63：地球重力场及其地学应用
- 【会议名称】2019年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2019-10-27
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TP183;P631.44
- 【主办单位】中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会、国家自然科学基金委员会地球科学部