节点文献
基于字典学习的全波形反演
【机构】 同济大学；
【摘要】 <正>1.引言经典的全波形反演(FWI)是一个基于广义最小二乘反演理论的数据匹配过程,目标函数的梯度通过正传波场和残差反传波场的互相关计算得到。然而,当应用到实际数据中时,它对于噪声的敏感性也就凸显出来,反演结果受到噪声污染。对于该问题,传统的解决方案是在数据处理阶段进行原始数据
- 【会议录名称】 2019年中国地球科学联合学术年会论文集（二十四）——专题61：计算地球物理方法和应用、专题62：应用地球物理学前沿、专题63：地球重力场及其地学应用
- 【会议名称】2019年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2019-10-27
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】P631.4
- 【主办单位】中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会、国家自然科学基金委员会地球科学部