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基于改进遗传算法的储层参数反演方法研究
【作者】 李雪梅； 李勇； 陈力鑫； 陈杰； 马泽川； 王鹏飞；
【机构】 成都理工大学地球物理学院； 油气藏地质及开发工程国家重点实验室；
【摘要】 <正>引言Nie and Yang(2004)最先将改进的遗传算法应用到BISQ模型中,基于非饱和多孔介质BISQ模型,利用小生境遗传算法(NGA)来反演储层参数。NGA保持种群多样性,防止过收敛的特性,在处理地球物理勘探中非线性优化问题更具优势。储层参数反演问题可以被视为一个非线性多参数优化问题,由于双相介质储层具备复杂性和非线性关系,传统遗传算法等随机方法具有全局搜索能力,但存
【基金】 国家科技重大专项项目（2016ZX05026001-004）资助
- 【会议录名称】 2019年中国地球科学联合学术年会论文集（十九）——专题50：油藏地球物理
- 【会议名称】2019年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2019-10-27
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】P618.13;TP18
- 【主办单位】中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会、国家自然科学基金委员会地球科学部