节点文献

机器学习与地震科学研究

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 蔡晋安陈会忠沈萍胡天跃彭丰林

【机构】 中国地震局地震预测研究所中国地震局地球物理研究所北京大学中国科学院地质与地球物理研究所

【摘要】 <正>美国地质调查局地球物理学家David Lockner说,"机器学习的能力,就是你把一切都扔在锅里,有用的参数就自然地掉出来了。"人工智能的发展具有广阔前景和无限潜力,正对地震科学领域产生着战略性和全局性的影响,将全面推动地震科学创新,人类将迈入智慧地震科学或"人工智能+地

  • 【会议录名称】 2019年中国地球科学联合学术年会论文集(十五)——专题40:地震波传播与成像、专题41:高压实验矿物学、岩石学与地球化学、专题42:地球物理信息前沿技术及人工智能技术
  • 【会议名称】2019年中国地球科学联合学术年会
  • 【会议时间】2019-10-27
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】TP181;P315
  • 【主办单位】中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会、国家自然科学基金委员会地球科学部
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络