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基于LSTM神经网络的电离层TEC预测
【机构】 中国石油大学(华东)； 中国地震局地质研究所；
【摘要】 <正>地震电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)异常作为短期临震前兆现象之一,受到越来越多研究者的关注。然而,电离层TEC异常扰动除与地震有关外,太阳活动、地磁活动、天气环境等非震因素也会造成电离层TEC浓度的变化,尤其太阳活动、地磁活动的影响更为频繁和突出。如何将这两个非震因素带来的TEC异常变化作为背景场研究,有效降低虚警率,突出地震活动引起的
- 【会议录名称】 2019年中国地球科学联合学术年会论文集（十一）——专题28：大地震发生的物理机制与预测方法和技术、专题29：“张衡一号”卫星应用与国家地球物理场卫星探测计划、专题30：空间大地测量与地壳动力学
- 【会议名称】2019年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2019-10-27
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】P315.7
- 【主办单位】中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会、国家自然科学基金委员会地球科学部