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基于GA-BP神经网络模型预测TWT慢波结构内部温度场的研究

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【作者】 应潇挺赵兴群孙小菡

【机构】 东南大学电子器件与系统可靠性中心

【摘要】 目前对于行波管热特性的研究很多,但对于其内部温度场测量的研究与讨论却很少涉及。内部温度场测量的研究对于行波管散热优化设计和行波管内外温度场监测具有十分关键的意义,但是对行波管内部温度进行监测较为艰难,实施难度高。本文基于慢波结构管体温度,结合GA-BP神经网络模型以及MATLAB工具得到其内部热流密度分布,并根据其ANSYS热仿真模型对其内部温度场进行预测。

  • 【会议录名称】 中国电子学会真空电子学分会第二十一届学术年会论文集
  • 【会议名称】中国电子学会真空电子学分会第二十一届学术年会
  • 【会议时间】2018-08-23
  • 【会议地点】中国甘肃平凉
  • 【分类号】TN124;TP183
  • 【主办单位】中国电子学会真空电子学分会、微波电真空器件国家级重点实验室
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