北京市郊小麦蚜虫及小麦白粉病的预测预报

【作者】 王炜哲； 邓杰； 谢爱婷； 马占鸿；

【机构】 中国农业大学植物保护学院； 北京市植保站；

【摘要】 小麦蚜虫和小麦白粉病是农业生产中的重要病虫害。本文聚焦北京市郊区小麦蚜虫和小麦白粉病的测报,基于气象大数据和病虫害调查,采用K最近邻(KNN)、决策树两种机器学习算法及线性回归方法,分析小麦蚜虫、小麦白粉病的发生发展与气象、作物生长等因素的相关关系,构建监测预警模型,并评价分析。结果表明,对小麦蚜虫发生发展起主导作用的特征因子共有7项,包括小麦生育期、蚜虫基数2个非气象因子和3月中旬最低湿度、4月上旬最高温度、4月上旬最低日照、4月上旬最低湿度和4月中旬平均温度5个气象因子,用K最近邻(KNN)算法较好,模型对应的EVS、MAE、MSE和R～2分别为0.791、0.393、0.426和0.79;小麦白粉病共筛选出10个特征因子,其中降水天数和日照时数是影响其发生发展的最主要因素,阴雨日多、通风透光不良时病害较重,其KNN模型的EVS、MAE、MSE和R～2分别为0.679、0.488、0.667和0.677。上述研究对于北京市郊蚜虫和白粉病研究及防控有重要参考意义。更多还原