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基于共轭梯度的混合PSO算法及其在定量控制中的应用
【作者】 汤伟； 袁志敏； 王帅； 佟永亮； 任革健； 王孟效；
【机构】 陕西科技大学电气与信息工程学院； 陕西西微测控工程有限公司； 西安渭丰纸业有限公司；
【摘要】 定量是评价纸张品质好坏的重要指标之一,也是直接影响企业的经济效益的重要因素。针对造纸定量控制系统具有大时滞、时变、非线性的特性,提出了一种基于共轭梯度法(CGM)的混合粒子群算法(CGM-PSO)优化PID参数。针对标准粒子群算法(PSO)易早熟的缺点,引入早熟判断机制,一旦出现早熟现象,令粒子群的位置沿着相互共轭的方向迅速下降,使得粒子群能及时跳出局部最优值。这样,不但能够增强算法的局部搜索能力,而且能够加快算法的收敛速度。MATLAB/Simulink仿真实验表明:本文提出的改进算法能够有效解决PSO算法的早熟问题,并且闭环系统的控制性能也能得到很好的改善。在造纸机定量控制回路中的实际应用结果表明,本文算法能够获得良好的控制效果,在一定程度上提高了企业的生产效益。
【基金】 陕西省技术创新引导专项项目(2018HJCG-10);陕西省科技统筹创新工程计划项目(2016KTCQ01-35);陕西省重点科技创新团队计划项目(2014KCT-15)
- 【会议录名称】 2019中国制浆造纸自动化技术与智能制造研讨会论文集
- 【会议名称】2019中国制浆造纸自动化技术与智能制造研讨会
- 【会议时间】2019-03-26
- 【会议地点】中国湖南岳阳
- 【分类号】TS77
- 【主办单位】中国造纸学会