基于DBSCAN聚类算法的生活用纸起皱过程最佳工况识别

【作者】 张冬启； 洪蒙纳； 李继庚； 满奕； 刘章； 蔡杰焕；

【机构】 华南理工大学轻工科学与工程学院； 广州博依特智能信息科技有限公司；

【摘要】 纸幅干燥、起皱的过程是制浆造纸过程中能耗最大的工段。起皱是生活用纸生产中最重要的环节,皱纹质量直接影响产品的柔软度、手感、吸收性及强度,同时亦影响纸机的生产效率和后加工环节。本研究通过对造纸过程工况和能耗信息数据进行预处理,然后用核主成分分析(KPCA)对数据进行降维,再运用DBSCAN(基于密度的空间聚类算法),对数据进行聚类分析,找到工况之间的内部特征,进行工况识别,最后分析每一类的能耗,成本等指标,找到最优的工况,评估节能潜力。结果表明,对于年产8万吨的生活用纸厂,按该地的能耗成本计算,年节能潜力为880万元/年。更多还原