节点文献
零售客户面部表情识别系统研究
【机构】 台州学院信息技术中心；
【摘要】 客户在购买手机时,通常会注视手机,他注视时的表情就表达出了对该手机的喜爱程度。而手机中就自带有摄像头,很容易采集到客户的面部表情,本文研究手机客户面部表情识别系统,通过在线下零售店直接识别客户在选手机时的表情,以此辨别客户对该部手机的看法。并把客户对该部手机的看法上传到服务器端,形成大数据,以供手机制造商参考该看法,并改进产品。本文分别比较了LBP+SVM,Gabor+SVM、以及本文所采用的卷积神经网络模型在客户表情识别中的性能。在公共数据集CK+测试中,本文的模型比目前报道的模型的识别性能都要好。
- 【会议录名称】 2018中国信息通信大会论文摘要集
- 【会议名称】2018中国信息通信大会(CICC 2018)
- 【会议时间】2018-12-14
- 【会议地点】中国四川成都
- 【分类号】F721;TP391.41;TP18
- 【主办单位】中国通信学会、四川省经济和信息化厅、四川省通信管理局、四川省科学技术协会、成都市政府