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基于GHS标准的水生急/慢性毒性分类模型研究
【机构】 南京理工大学环境与生物工程学院江苏省化工污染控制与资源化高校重点实验室； 环境保护部南京环境科学研究所； 南京工业大学化学与分子工程学院；
【摘要】 <正>有机化学品的急/慢性水生毒性数据是进行化学品环境风险评估、分类和标签、优先控制化学品筛查(如持久性、生物累积性、毒性物质(PBT)、高持久性、高累积性物质(vPvB))等工作不可或缺的毒性参数。虽然水生毒性测试体系已建立数十年,但大部分商用化学品仍缺乏水生毒性数据。为克服化学品环境管理中数据不足的问题,欧美国家都大力倡导使用预测技术填补缺失的毒性效
【关键词】 全球化学品统一分类和标签制度(GHS)；
急/慢性水生毒性；
K最近邻算法(kNN)；
欧几里德距离；
化学品分类和标签；
【基金】 国家自然科学基金(201507038,41671489);2017年中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(GYZX170202)资助
- 【会议录名称】 第二次全国计算毒理学学术会议暨中国毒理学会第一届计算毒理专业委员会第二次会议会议摘要
- 【会议名称】第二次全国计算毒理学学术会议暨中国毒理学会第一届计算毒理专业委员会第二次会议
- 【会议时间】2018-08-09
- 【会议地点】中国甘肃兰州
- 【分类号】X171.5
- 【主办单位】中国毒理学会计算毒理专业委员会