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基于深度学习的磁共振时空编码成像超分辨率重建
Super-Resolved Reconstruction of Spatiotemporal-Encoding MRI via Deep Learing
【作者】 曾坤; 廖璞; 张俊; 马崚嶒; 蔡聪波; 陈忠;
【Author】 Kun Zeng;Pu Liao;Jun Zhang;Lingceng Ma;Congbo Cai;Zhong Chen;Department of Electronic Science, Xiamen University;
【机构】 厦门大学电子科学系;
【摘要】 <正>磁共振成像(MRI)作为一种无创的检测手段在生物医学领域发挥着重要的作用。如何获得高质量的图像是MRI研究的前沿课题之一。时空编码成像方法与EPI相比具有较好的抗不均匀场和抗化学伪影的能力。尽管我们可以对时空编码(spatiotemporal-encoding, SPEN)信号直接取模得到成像目标大致的轮廓,但是这一轮廓的空间分辨率较低,必须进行超分辨重建才能得到更多的成像目标信息。已有的重建方法获得的SPEN图像信噪比不高,并容易受
【基金】 青年基金资助项目(61601389)
- 【会议录名称】 2018第二十届全国波谱学学术年会会议论文摘要集
- 【会议名称】2018第二十届全国波谱学学术年会
- 【会议时间】2018-10-12
- 【会议地点】中国浙江温州
- 【分类号】TP391.41;TP181
- 【主办单位】中国物理学会波谱专业委员会