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基于CA-Markov模型的天山西部山区土地利用情景模拟预测
【机构】 新疆农业大学水利与土木工程学院；
【摘要】 为更好的研究土地利用动态变化,本文利用1990年、2000年和2010年三期土地利用数据,运用马尔科夫模型分析了1990—2000年和2000—2010年的土地利用变化格局,基于2000年的土地利用数据和1990—2000年的转换规则,利用CA-Markov模型预测研究区2010年的土地利用情况,将2010年实际土地利用情况和模拟的情况进行对比,得出Kappa指数的值是0.9566,模型符合预测精度;故基于2010年的土地利用数据和2000—2010年的转换规则,利用CA-Markov模型预测出研究区2020年的土地利用情况。得出如下结论:(1)经过对比2010年土地利用实际值与模拟值后发现CA-Markov模型在预测方面精度较高且在研究区具有一定的适用性;(2)2010—2020年间,随着城市化的发展、水利工程的建设及退耕还草,使得草地和水域的利用面积有所增加,而耕地、林地、未利用土地和城市、工矿、居民用地的面积有所减少,草地依然是土地利用的主要构成。
【关键词】 CA-Markov模型；
土地利用；
预测；
【基金】 国家自然科学基金项目(51469034,51209181);新疆农业大学水利工程博士后经费资助项目;新疆自治区地方公派出国留学成组配套项目(XJDF201307);新疆水文学及水资源重点学科基金项目(xjswszyzdxk20101202)
- 【会议录名称】 水科学前沿与中国水问题对策——第十三届中国水论坛论文集
- 【会议名称】第十三届中国水论坛
- 【会议时间】2015-08-21
- 【会议地点】中国河北石家庄
- 【分类号】F301.2
- 【主办单位】中国自然资源学会水资源专业委员会、中国地理学会水文地理专业委员会、中国水利学会水资源专业委员会、中国水利学会水文专业委员会、中国可持续发展研究会水问题专业委员会