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城市需水量预测方法研究
【机构】 西安理工大学陕西省生态水利工程国家重点实验室培育基地；
【摘要】 正确预测城市需水量是实现区域水资源可持续开发利用的基础,由于气候变化、经济发展,水文循环过程的复杂性,增大了预测的难度。本文通过建立RBF神经网络模型进行城市需水量预测,并以西安市居民生活用水量为例,与传统BP神经网络模型以及灰色GM(1,1)模型结果进行对比分析,结果表明RBF神经网络模型预测精度高,是受多因素影响的复杂城市需水量预测的有效方法之一。
【基金】 国家自然基金项目(51209169)
- 【会议录名称】 流域水循环与水安全——第十一届中国水论坛论文集
- 【会议名称】第十一届中国水论坛
- 【会议时间】2013-11-15
- 【会议地点】中国广东广州
- 【分类号】TP183;TU991.31
- 【主办单位】中国自然资源学会水资源专业委员会、中国地理学会水文地理专业委员会、中国水利学会水文专业委员会、中国水利学会水资源专业委员会、中国可持续发展研究会水问题专业委员会