自记忆理论研究及其在水文水资源的应用进展

【作者】 孟德娟； 夏军； 张利平；

【机构】 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室； 中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室；

【摘要】 对未来现象的预测预报是各类学科研究的重要内容。自记忆理论作为一种新型的预报方法,结合了决定论与不确定论的优点,将前期实测值的影响充分作用于动力系统微分方程,也克服了单一初值预报方法带来的不稳定性。近年来,许多学者将自记忆理论与多种模型相结合进行研究,结果表明,与自记忆理论的结合可以极大提高预测精度。本文通过对自记忆理论方法及研究进展的总结,提出将自记忆理论与分布武水文模型相耦合,可以更好地描述水文现象在时间和空间上的变异性,使预报结果具有动力性,分布性和自忆性,并与人类活动建立反馈机制,这对于认识和研究水文循环机理和规律具有重要的意义。更多还原