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基于人工神经网络模型的喀斯特流域水文模拟研究
【机构】 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室；
【摘要】 本文采用ARMA自相关函数法推求喀斯特流域水位自相关系数,应用目测法、试算法和相关分析法确定上游站点水位、降雨滞时,揭示了后寨河流域岩溶地貌水动力特征,在此基础上建立BP人工神经网络模型,模拟后寨河流域降雨—径流响应,为该地区水资源演变趋势提供分析手段。
【基金】 国家重点基础研究(973)项目资助(2006CB403200)
- 【会议录名称】 河流开发、保护与水资源可持续利用——第六届中国水论坛论文集
- 【会议名称】第六届中国水论坛学术研讨会
- 【会议时间】2008-10-18
- 【会议地点】中国四川成都
- 【分类号】P333
- 【主办单位】中国自然资源学会水资源专业委员会、中国地理学会水文地理专业委员会、中国水利学会水文专业委员会、中国水利学会水资源专业委员会、中国可持续发展研究会水问题专业委员会