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基于BP神经网络的玉门市白杨河水库旬来水量预报
【机构】 兰州大学西部环境教育部重点实验室； 兰州大学信息科学与工程学院；
【摘要】 神经网络由于对非线性复杂系统具有高度的模拟和逼近功能,而被广泛应用于各种领域。本文基于BP神经网络构建了玉门市白杨河水库汛期旬入库流量预报模型,用前三旬的实测入库流量作为神经网络模型的输入,预报下一旬水库来水。利用2004年实测资料与预报数值进行对比分析,取得较好预报结果,合格率达84.2%,接近国家标准规定的甲级预报水平,预报精度较理想;可为白杨河水库运行调度方案的制定提供一定理论依据,并对于生产实践具有实际参考意义。
- 【会议录名称】 河流开发、保护与水资源可持续利用——第六届中国水论坛论文集
- 【会议名称】第六届中国水论坛学术研讨会
- 【会议时间】2008-10-18
- 【会议地点】中国四川成都
- 【分类号】P338
- 【主办单位】中国自然资源学会水资源专业委员会、中国地理学会水文地理专业委员会、中国水利学会水文专业委员会、中国水利学会水资源专业委员会、中国可持续发展研究会水问题专业委员会