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混合自适应遗传算法在流域水文模型中的应用

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【作者】 王海波宋星原

【机构】 武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室

【摘要】 针对标准遗传算法局部搜索能力差及易早熟的不足,提出了一种混合自适应遗传算法,将标准遗传算法与位爬山算法相结合,并在遗传算法的选择算子中引入模拟退火机制,同时对交叉算子和变异算子做了自适应改进。将该算法应用于广东省韩江堂荆流域新安江模型的参数优选,取得了令人满意的结果。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(40675070)
  • 【会议录名称】 河流开发、保护与水资源可持续利用——第六届中国水论坛论文集
  • 【会议名称】第六届中国水论坛学术研讨会
  • 【会议时间】2008-10-18
  • 【会议地点】中国四川成都
  • 【分类号】P333;TP18
  • 【主办单位】中国自然资源学会水资源专业委员会、中国地理学会水文地理专业委员会、中国水利学会水文专业委员会、中国水利学会水资源专业委员会、中国可持续发展研究会水问题专业委员会
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