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SARIMA模型在中长期径流预报中的应用
【机构】 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室； 黄河勘测规划设计有限公司规划研究院；
【摘要】 本文利用R软件对美国加州的Palo Verde河的月径流资料进行平稳化处理后,依据平稳序列的自相关系数（ACF）图和偏自相关系数（PACF）图选取几个乘积型季节性自回归滑动平均（SARIMA）模型对原始序列建模,并用AIC等准则确定最能反映该径流变化规律的模型为SARIMA（1,1,1）×（0,1,1）12。然后检验模型的残差,证明残差为白噪声,模型是有效的。最后基于此模型做了预报期为1年、3年和7年的月径流预报并分析预报结果。
【基金】 国家自然科学基金重点项目(40730632);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0624);霍英东青年教师基金(101077)资助
- 【会议录名称】 河流开发、保护与水资源可持续利用——第六届中国水论坛论文集
- 【会议名称】第六届中国水论坛学术研讨会
- 【会议时间】2008-10-18
- 【会议地点】中国四川成都
- 【分类号】P338.2
- 【主办单位】中国自然资源学会水资源专业委员会、中国地理学会水文地理专业委员会、中国水利学会水文专业委员会、中国水利学会水资源专业委员会、中国可持续发展研究会水问题专业委员会