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基于分类的遥感影像河道水体识别方法
【机构】 福建师范大学地理科学学院；
【摘要】 遥感图像记录了地物的光谱、空间、时间等特征,因此可根据这些独特的表现特征和性质识别和区分不同地物。本文采用影像增强辅助最大似然分类提取水体,利用形状指数提取河道水体信息,再用目视解译检验分类结果数据。试验结果表明:影像增强结合最大似然法提取水体信息的总体分类精度与单纯最大似然分类的精度不同,其中纹理分析与最大似然分类结合可以提高分类精度,而利用地物的形状特征在解决同谱异物的问题上效果明显。
- 【会议录名称】 河流开发、保护与水资源可持续利用——第六届中国水论坛论文集
- 【会议名称】第六届中国水论坛学术研讨会
- 【会议时间】2008-10-18
- 【会议地点】中国四川成都
- 【分类号】P332;TP79
- 【主办单位】中国自然资源学会水资源专业委员会、中国地理学会水文地理专业委员会、中国水利学会水文专业委员会、中国水利学会水资源专业委员会、中国可持续发展研究会水问题专业委员会