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GLUE方法及其在水文不确定性分析中的应用
【机构】 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统观测与模拟重点实验室； 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室；
【摘要】 水文现象和水文过程因其复杂性而导致我们对水文过程认识的灰色性。水文数学模型因边界条件、模型结构、参数率定方法等认识和描述的不足而导致模型预报的不确定性。基于模型参数值组合的"等效性"(equifinality)假设条件,英国水文学家Keith Beven教授发展了普适似然不确定性估计方法(GLUE)用以估计水文不确定性。本文首先阐明GLUE方法的理论框架,然后以黄河支流卢氏流域为例展示其在水文不确定性分析中的前景。
【基金】 国家自然科学基金资助(90211007)
- 【会议录名称】 水问题的复杂性与不确定性研究与进展——第二届全国水问题研究学术研讨会论文集
- 【会议名称】第二届全国水问题研究学术研讨会
- 【会议时间】2004-12-18
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】P333
- 【主办单位】中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室、 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、中国自然资源学会水资源专业委员会、武汉大学水问题联合研究中心