【作者】 朱旭； 杜志敏； 晋欣桥； 王崇亮；

【机构】 上海交通大学机械与动力工程学院；

【摘要】 本文以压缩机性能试验系统为对象,提出了基于BP神经网络的故障检测和测量可靠性分析方法。首先,通过移动窗口判稳模型,对稳态无故障数据进行筛选。然后,利用稳态数据训练双级神经网络,建立了压缩机性能试验系统的测量可靠性检测模型。最后,通过实验引入了参与控制和不参与控制的传感器固定偏差故障,对模型的检测能力进行验证。实验结果表明,模型能够完成两类传感器故障的解耦,对于压缩机性能试验系统传感器故障具有较好的检测能力。更多还原