节点文献
基于UNET直达声判决的鲁棒性语音源定位
Robust speech source localization based on direct-path determination test using UNET
【Author】 WANG Hao;LU Jing;Key Laboratory of Modern Acoustics, Ministry of Education, Institute of Acoustics, Nanjing University;
【机构】 南京大学声学研究所近代声学教育部重点实验室；
【摘要】 <正>0引言语音源定位(SSL)对语音信号的增强、分离和识别等具有重要作用。在真实的声学环境中,受到环境噪声、混响和其它干扰声源的影响,语音源定位的准确度显著恶化。已有很多研究者尝试改善经典算法以提升其对混响和干扰的鲁棒性[1][2],但在复杂场景中算法仍难以获得令人满意的效果。近年来随着机器学习技术的发展,已有学者开始关注设计合适的深度神经网络(DNN),运用数据
- 【会议录名称】 2019年全国声学大会论文集
- 【会议名称】2019年全国声学大会
- 【会议时间】2019-09-21
- 【会议地点】中国广东深圳
- 【分类号】TN912.3
- 【主办单位】中国声学学会