【作者】 王军； 卢晶；

【Author】 WANG Jun;LU Jing;Key Laboratory of Modern Acoustics, Ministry of Education, Institute of Acoustics, Nanjing University;

【机构】 南京大学声学研究所近代声学教育部重点实验室；

【摘要】 <正>0引言分段频域块自适应LMS(partitioned frequency block adaptive LMS, PFBLMS)算法由于其运算效率高、延时短而在音频处理领域得到广泛应用,如果对参考信号能量进行归一化处理可以明显加快算法收敛速度[1]。已有研究表明频域LMS算法面临非最优收敛的问题[2]。本文针对PFBLMS算法进行分析,证明该算法同样存在非最优收敛问题,并提出改进的PFBLMS算法,确保改进算法可以收敛到维纳解。仿真验证了改进算法的有效性。更多还原