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基于MFCC和LPC特征的说话人识别系统

Speaker recognition system based on MFCC and LPC features

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【作者】 杨琴徐利梅李学生

【Author】 YANG Qin;XU Li-mei;LI Xue-sheng;Department of Aeronautics and Astronautics, University of Electronic Science and Technology of China;

【机构】 电子科技大学航空航天学院

【摘要】 <正>0引言说话人识别又称声纹识别,是指通过获取说话人语音信号声纹特征后,自动识别说话人身份的技术。说话人识别系统[1]通常包含语音信号预处理、声纹特征提取、特征模型训练和模型匹配与判决四个部分。说话人识别任务包含说话人确认(判断是否为同一个人说话)与说话人辨认(判断说话人是谁)两类,按照各说话人语音信号使用的文本是否一致

【基金】 国家自然科学基金(61301261)
  • 【会议录名称】 2018年全国声学大会论文集 K语言声学与语音信号处理
  • 【会议名称】2018年全国声学大会
  • 【会议时间】2018-11-10
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】TN912.34
  • 【主办单位】中国声学学会
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