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基于稀疏贝叶斯学习的水声目标方位估计
DOA estimation for underwater targets based on sparse Bayesian learning
【Author】 HE Qi;LI Feng-hua;State Key Laboratory of Acoustics, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences;University of Chinese Academy of Sciences;
【机构】 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室； 中国科学院大学；
【摘要】 <正>0引言1目标方位估计是阵列信号处理领域的主要研究方向之一,传统的水声目标方位估计方法受限于阵列孔径导致精度不高,而以MUSIC、ESPRIT为代表的高分辨子空间类测向方法,在小快拍和低信噪比的环境中,估计性能也会恶化。本文基于稀疏贝叶斯学习算法实现水声目标的方位估计,仿真验
- 【会议录名称】 2018年全国声学大会论文集 C水声工程和水声信号处理
- 【会议名称】2018年全国声学大会
- 【会议时间】2018-11-10
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TN911.7
- 【主办单位】中国声学学会