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基于容器的机组模型持续服务平台
【机构】 中南大学软件学院； 浙江理工大学信息学院；
【摘要】 复杂工业设备长时间的监控和分析需要持续演化的数据驱动模型生成,以保证生成的模型与目标系统始终保持一致。由于边缘服务的不可间断性,模型更新的过程中必须保证模型服务的持续性。提出了一个基于容器的机组模型持续服务平台,通过为机组模型的训练模块和服务模块定义标准的控制结构,统一了模型的训练和部署过程。该平台已经被部署在1000 MW火电机组,用于机组模型的生成和管理,10个多月的持续服务结果表明,不间断地持续化模型更新,让系统在火电机组大修后仍保持了较低的模型整体误差。
【基金】 国家自然科学基金(No.61772473);工信部工业互联网重大项目;工信部“智能制造2025”标准类重大项目
- 【会议录名称】 2019智能电网新技术发展与应用研讨会论文集
- 【会议名称】2019智能电网新技术发展与应用研讨会
- 【会议时间】2019-05-22
- 【会议地点】中国江苏南京
- 【分类号】TM621
- 【主办单位】中国电力科学研究院