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建筑能耗监测大数据存储与服务框架研究
【机构】 清华大学；
【摘要】 建筑业信息化的不断发展使数据量呈现爆发式增长,而大部分建筑能耗数据仍储存于关系型数据库中,大数据体量的增加将超出其存储极限。本文针对建筑及其机电系统标准化大数据进行分析,建立了实体关系,设计了静态数据及动态数据模式,建立了基于Hadoop的云端数据库框架对海量数据进行标准化处理与存储,并提供多层次应用服务对数据进行分析处理。工程实例验证表明,本文提出的存储与服务技术可在正常使用状态下满足数据的管理与分析需求。
【基金】 国家重点研发计划项目“基于全过程的大数据绿色建筑管理技术研究与示范:(2017YFC0704200);中国科协青年人才托举工程(2016QNRC001);清华大学(土水学院)-广联达BIM联合研究中心项目
- 【会议录名称】 第四届全国BIM学术会议论文集
- 【会议名称】第四届全国BIM学术会议
- 【会议时间】2018-11-24
- 【会议地点】中国安徽合肥
- 【分类号】TU111.195;TP311.13
- 【主办单位】中国图学学会建筑信息模型(BIM)专业委员会、中国中铁股份有限公司