甘蓝型油菜脂肪酸组分的条件与非条件QTL解析

【作者】 王晓东； 陈锋； 张维； 余坤江； 孙莉洁； 高建芹； 张洁夫；

【机构】 江苏省农业科学院经济作物研究所；

【摘要】 菜籽油的脂肪酸组成不仅影响油菜的营养品质和经济效益,同时也对种子的发芽率产生影响。目前,油菜种子脂肪酸组分的遗传基础研究的还不够透彻。本研究以双低油菜品系APL01和Holly为亲本,构建了一个包含189个株系的重组自交系群体。利用油菜60K SNP基因分型芯片,构建了一张高密度的遗传连锁图,包含2 755个bin(11 458个SNP)及57个SSR标记,总遗传长度为2 027.53cM,相邻标记间的平均遗传距离为0.72cM。将该群体进行六个环境的田间实验,考察了棕榈酸(C16:0)、硬脂酸(C18:0)、油酸(C18:1)、亚油酸(C18:2)和亚麻酸(C18:3)的含量,并对这些性状进行了条件QTL与非条件QTL的定位与分析。利用非条件QTL定位方法,C16:0、C18:0和C18:2分别定位了21个QTL,C18:1定位了16个QTL,C18:3定位了22个QTL。利用元分析的方法,将上述置信区间重叠的QTL进行整合,共获得了71个多效性的QTL。其中两个主效QTL,uuqA5-6和uuqA5-7,在多数环境中同时影响C16:0、C18:1、C18:2和C18:3的含量,解释表型变异的12.14%～59.21和9.46%～41.37%。将QTL区间内的基因与拟南芥中已知的参与脂质代谢的基因进行比对,初步确定FAD2和GPAT5为uuqA5-6的候选基因,PAH1为uuqA5-7的候选基因。利用条件QTL定位方法,C16:0、C18:0、C18:1、C18:2和C18:3分别定位了49、30、48、60和45个QTL,这些QTL进一步整合成128个多效性QTL。将两种定位方法进行比较发现,63个多效性QTL能够用两种方法同时检测到,65个QTL只能用条件QTL方法检测到。上述结果表明,将条件QTL与非条件QTL方法相结合,是研究数量性状的有效手段,发现的大量新QTL位点,可为揭示相关性状的遗传调控奠定基础。更多还原