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儿童注意缺陷多动障碍静息态脑功能网络分层性整合与分离研究

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【作者】 范永晨王荣吴莹

【机构】 西安交通大学航天航空学院西安科技大学理学院

【摘要】 大脑功能网络是一种典型的分层模块化结构,负责分层的功能性整合与分离过程,从而产生丰富的大脑认知功能。本文基于默认网络(DMN)的分层模块化结构,研究注意缺陷多动障碍(ADHD)患者对DMN子系统多层功能性分离与整合能力的影响,发现虽然ADHD患者的DMN网络的整体功能性分离能力增强、整合能力下降,但是在更深的层次中,ADHD患者不同分层之间的功能性分离和整合能力相对于正常人表现出不同的改变。我们的结果表明ADHD患者的大脑DMN网络在不同层次中表现出不同的差异化,从不同层次的功能性分离与整合角度来研究功能网络的异常对解释大脑认知功能有重要的潜在价值。

【关键词】 DMN分离与整合脑功能网络ADHD
【基金】 国家自然科学基金(Nos.11472202)的资助
  • 【会议录名称】 第四届全国神经动力学学术会议摘要集
  • 【会议名称】第四届全国神经动力学学术会议
  • 【会议时间】2018-08-06
  • 【会议地点】中国陕西西安
  • 【分类号】R749.94
  • 【主办单位】中国力学学会动力学与控制专业委员会神经动力学专业组
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