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青岛崂山茶叶产量年景预报方法研究
【摘要】 通过气象因素对青岛市崂山地区茶叶产量年景的影响研究,确定了崂山地区茶叶产量出现"歉年"的主要农业气象灾害指标。基于崂山区1994—2016年茶叶产量资料与对应的气象资料,利用SPSS 22.0统计分析系统,进行独立样本T检验、交叉表分析、x2检验等,首先筛选出对茶叶产量年景影响显著的气象因子,再通过二元logistic回归分析,建立崂山茶叶产量年景的农业气象预测模型。运用建立的模型对1994—2013年历史茶叶产量资料预报检验,"非歉年"的正确率为92.6%,"歉年"的正确率为83.3%;对2014—2016年预报,2014—2015年"非歉年"预报正确率为100%,2016年"歉年"的预报正确率为96.7%。结果表明:冬季日最低气温连续2天出现低于-10℃以下的低温天气,是崂山地区茶叶减产出现"歉年"的原因。因为冬季强寒潮天气会造成气温急剧下降,当日最低气温连续2天低于-10℃以下时,崂山地区大田茶园土壤处于结冰状态,土壤水分移动和上升受到阻碍,此时茶树体内细胞结冰而遭受生理性冻害而死亡造成茶叶减产,研究结果为开展崂山地区茶叶气象服务与防灾减灾提供了理论依据。
【基金】 2015—2016年度青岛市气象局科研课题立项业务短平快项目“崂山春茶致灾气象因素分析及气象服务思路”(2015qdqxd04)
- 【会议录名称】 第35届中国气象学会年会 S7 东亚气候、极端气候事件变异机理及气候预测
- 【会议名称】第35届中国气象学会年会
- 【会议时间】2018-10-24
- 【会议地点】中国安徽合肥
- 【分类号】S571.1;S421
- 【主办单位】中国气象学会