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演化博弈下智能电网需求侧响应用户参与度算法研究

Research on Demand Response in Smart Grid Based on Evolutionary Game Theory: User Engagement Analysis

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【作者】 张哲齐冬莲张建良

【Author】 ZHANG Zhe;QI Donglian;ZHANG Jianliang;College of Electrical Engineering,Zhejiang University;

【机构】 浙江大学电气工程学院

【摘要】 在智能电网调控环境下,通过引入需求侧响应引导用户参与智能用电调配,加强需求侧调节电力市场供需平衡作用。基于演化博弈论,提出了一种智能电网下需求侧用户参与度分析的动态交互演化博弈算法模型。首先,构造用户总体收益函数模型,包括基于数据挖掘的电价收益函数模型,以及量化后的用户用电舒适度收益函数模型。其次,将用户群体按照用电量分类,将其选择参与智能用电调配与否作为策略空间,分别构建演化博弈模型,并交互影响形成动态演化博弈模型。最后,根据算例仿真,对提出的模型进行验证和分析。

【Abstract】 In the circumstance where the smart grid shows its power, the demand response(DR) is introduced to stimulate users to participate in the electricity allocation to enhance its effect on the adjustment for the supply-demand balance of power market. Based on evolutionary game theory, a dynamic interactive algorithm model to analyze the user engagement is proposed. Firstly, the general users’ pay-off function is constructed, including one function of the electricity price based on data mining strategy and another function of the users’ comfort under quantization. Secondly, users are classified by their power consumption. The strategy space is constructed whether the user choose to participate in the intelligent electricity allocation and relatively, the different evolutionary game model is established. Finally, three simulation cases are conducted as to validate the convergence and effectiveness of the algorithm.

【基金】 国家重点研发计划(2017YFB0903000);国家自然科学基金(U1509218);国家自然科学基金(51707172)资助
  • 【会议录名称】 第37届中国控制会议论文集(F)
  • 【会议名称】第37届中国控制会议
  • 【会议时间】2018-07-25
  • 【会议地点】中国湖北武汉
  • 【分类号】TM76
  • 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会
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