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基于BIM和监测数据的水厂水位动态模型及其应用研究
【机构】 清华大学土木工程系； 北京城建集团有限责任公司；
【摘要】 在再生水厂的运行过程中,可能发生来水量骤增等不利情况,如果对再生水位各区域的水位调控不当,内部机电设备将会被水淹没,进而影响整个水厂的运转,造成重大损失。本研究针对以上问题,基于IFC标准和监测数据,结合人工神经网络算法实现再生水厂来水量预测,并建立计算模型实现水厂各区域水位的动态模拟预测和分析,最后,基于课题组已有的BIM-FIM平台开发基于BIM的水厂水位控制系统,提高水厂的运维效率。
【基金】 北京市科技计划课题(Z151100002115054);国际自然科学基金资助项目(51478249)
- 【会议录名称】 第三届全国BIM学术会议论文集
- 【会议名称】第三届全国BIM学术会议
- 【会议时间】2017-11-04
- 【会议地点】中国上海
- 【分类号】TU17;TU991.6
- 【主办单位】中国图学学会建筑信息模型(BIM)专业委员会