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信息不完备条件下提高边坡可靠度分析精准性方法研究
【机构】 西南交通大学土木工程学院； 高速铁路线路工程教育部重点实验室；
【摘要】 针对有限样本下信息不完备致使边坡可靠度结果围绕真值离散问题,研究了小样本条件下可靠度分析改进算法及合理勘察样本数量取值。研究表明:基于Bayes原理建立的可靠度全概率分析法可有效约束可靠指标散布范围,减少小样本统计不确定性影响;通过多批次随机抽样的可靠指标散布特征分析,可确定远小于传统基于t分布结果、能与岩土参数变异水平相匹配的勘察合理取样数目。
- 【会议录名称】 中国铁道学会铁道工程分会工程地质与路基专业委员会第25届年会暨学术交流会论文集
- 【会议名称】中国铁道学会铁道工程分会工程地质与路基专业委员会第25届年会暨学术交流会
- 【会议时间】2016-09-21
- 【会议地点】中国江苏徐州
- 【分类号】TU43
- 【主办单位】中国铁道学会铁道工程分会工程地质与路基专业委员会