利用历史观测资料订正CMIP5全球降水年代际预测

【作者】 于海鹏； 黄建平； 张强； 魏韵； 张萌；

【机构】 中国气象局兰州干旱气象研究所； 兰州大学大气科学学院；

【摘要】 降水是气候预测中不确定性最大的要素之一,目前大多数气候模式难以准确反映降水的时空变化特征1。本文利用历史观测资料对CMIP5年代际试验2的降水预测结果进行约束订正,通过提取观测资料和模式结果的主要模态,建立对应的映射关系,使其能够更好地反映全球降水变化特征,以提高降水的预测技巧3-5。相关分析表明,经过经验正交分解(EOF)得到的上述主要模态与太平洋年代际振荡(PDO)等内部变率6信号呈显著相关性,表明该订正方法能够反映内部变率信号对全球降水年代际变化的调制作用。通过敏感性试验确定模态组合后得到最优的集合订正方案。基于该方案对CMIP5年代际试验结果进行了逐年交叉检验和分段检验,检验表明该订正不仅能有效提高预测技巧,并且表现出高度的稳定性。上述研究为降水年代际尺度的模拟和预测提供了参考。更多还原