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先验模型对贝叶斯框架下岩性识别的影响研究
【机构】 吉林大学； 中国石化石油勘探开发研究院； 中国石化页岩油气勘探开发重点实验室； 页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室；
【摘要】 区域岩性识别基于地震数据,井数据通常作为约束。但地震反演得出的弹性参数范围对于不同的岩性常常存在不同程度重叠,并且相对测井数据,地震数据准确性较差。贝叶斯框架下的岩性分类方法能很好地解决上述问题。先验模型的选择对于该方法的结果影响很大。本文采用了两种常用的先验模型:马尔科夫随机场模型和马尔科夫链模型,分别进行模型试算,对比计算结果。最终分析了两种模型各自的准确性和适用性。
- 【会议录名称】 2016中国地球科学联合学术年会论文集（二十六）——专题50：油藏地球物理
- 【会议名称】2016中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2016-10-15
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】P631
- 【主办单位】中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会