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GSO最优化测井解释方法及其应用
【机构】 吉林大学地球探测科学与技术学院；
【摘要】 <正>对于岩性、物性极其复杂的储层,采用简单解释模型和算法往往难以求得满意结果,充分利用多种测井信息构建更为复杂的响应关系,并借助最优化算法,有望得到储层评价结果的最优解。但不同优化算法的适用性和可靠性存在较大差异。以局部寻优为主的传统优化算法,难以实现高效的全局寻优。为此,本文将萤火虫算法(GSO)这一新型的优化算法引入到复杂储层测井解释中,并以凝灰质砂岩储层为例进行效果验证。1.萤火虫最优化测井解释基本原理在油气储层地球物理测井中,井孔每一深度点都对应着一组不同的的测井值。最优化测井解释的
- 【会议录名称】 2016中国地球科学联合学术年会论文集（十九）——专题40：油气田与煤田地球物理勘探
- 【会议名称】2016中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2016-10-15
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】P631.81
- 【主办单位】中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会