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低速重载设备故障诊断的研究

Research on fault diagnosis of low speed and heavy load equipment

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【作者】 许金基张建宇高立新

【Author】 XU Jin-ji;ZHANG Jian-yu;GAO Li-xin;key laboratory of advanced manufacturing technology of Beijing,Beijing university of technology;

【机构】 北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室

【摘要】 低速重载设备突发故障难于识别,一旦发生故障,将影响设备的正常运行,从而造成巨大的经济损失。然后说明监测诊断的关键;通过案例介绍在线监测系统的振动波谱分析,结合离线检测仪器和现场员工的五官感觉,能实现对设备故障的诊断。

【Abstract】 Low speed and heavy load equipment burst fault is difficult to identify, once the failure, will affect the normal operation of the equipment, resulting in huge economic losses. And then explain the key of monitoring and diagnosis; The vibration spectrum analysis of on-line monitoring system is introduced in this paper, combined with the off-line detection instrument and the features of the field staff, it can realize the diagnosis of equipment failure.

【基金】 国家自然科学基金项目:基于柔性多体耦合动力学分析的冷连轧机系统早期故障特征(51375019)
  • 【会议录名称】 第二十七届全国振动与噪声应用学术会议论文集
  • 【会议名称】第二十七届全国振动与噪声应用学术会议
  • 【会议时间】2016-07-28
  • 【会议地点】中国黑龙江哈尔滨
  • 【分类号】TH17
  • 【主办单位】中国振动工程学会振动与噪声控制专业委员会
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