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小波消噪在声学共振谱信号处理中的应用

Wavelet and Its Application in the ARS Signal Processing

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【作者】 马超陈兴林方刽青李红军周陆军雷玉锦

【Author】 Ma Chao;Chen Xinglin;Fang Jianqing;Li Hongjun;Zhou Lujun;Lei Yujin;

【机构】 96411部队哈尔滨工业大学航天学院

【摘要】 信噪分离是小波分析中的一个有效的信号检测方法,本文在阐述了小波分析及消噪理论基础上,给出了基于Matlab的小波消噪实例。结果表明,对于声学共振谱信号的小波消噪有较好的效果。

【Abstract】 Signal-to-Noise Separation is one effective signal detection method of wavelet analysis.On the base of wavelet analysis and denoising theory,the paper presents one example of wavelet denoising in Matlab.The result shows that the wavelet is very effective for signal denoising processing of Acoustic Resonance Spectroscopy(ARS).

【关键词】 信号处理声学共振谱小波消噪
【Key words】 Signal ProcessingARSWavelet Denoising
  • 【会议录名称】 第二十二届全国振动与噪声应用学术会议论文集
  • 【会议名称】第二十二届全国振动与噪声应用学术会议
  • 【会议时间】2009-10-28
  • 【会议地点】中国陕西西安
  • 【分类号】TB53
  • 【主办单位】中国振动工程学会振动与噪声控制专业委员会、全国振动与噪声高技术会议组委会
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