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基于弗罗斯特自适应算法的近场声源识别研究
Constrained Adaptive Algorithm Using for Source Location in the Near-Field
【Author】 Liu Yaoguang;Shan Yingchun;
【机构】 北京航空航天大学交通科学与工程学院;
【摘要】 本文针对经典声源定位方法一延时累加波束形成方法,分析了其固有缺点,并在延时累加波束形成的基础上把硬约束自适应算法(弗罗斯特自适应算法)应用于近场声源定位中。通过算例对该方法与传统延时累加波束形成方法进行了比较,证明该方法比传统方法具有更高的识别能力与识别精度。
【Abstract】 Through analysing the shortcomings of the "delay and sum" method which is used to source location,constrained adaptive array processing is used to source location in the nearfield.Through comparing the consequences resulted from the two methods,it has proved that the constrained adaptive array processing is better.
- 【会议录名称】 第二十二届全国振动与噪声应用学术会议论文集
- 【会议名称】第二十二届全国振动与噪声应用学术会议
- 【会议时间】2009-10-28
- 【会议地点】中国陕西西安
- 【分类号】O42
- 【主办单位】中国振动工程学会振动与噪声控制专业委员会、全国振动与噪声高技术会议组委会