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重复测量数据组间相关系数估计方法模拟研究
【机构】 南方医科大学生物统计学系； 南方医科大学；
【摘要】 <正>目的针对重复测量数据,由于其自身具有自相关性,普通的线性回归模型等常规方法将失效,本文讨论使用混合效应模型和基于Pearson相关系数对相应的相关系数进行估计,并应用Bootstrap法构建相应的置信区间。方法比较通过两种方法所得相关系数的估计误差与置信区间覆盖率评价。方法分别基于混合效应模型和Pearson相关系数法建立相关系数估计方法,比较两种方法在不同的样本量与相关系数的情况下的估计误差的变化;基于Bootstrap重
- 【会议录名称】 2017年中国卫生统计学学术年会论文集
- 【会议名称】2017年中国卫生统计学学术年会
- 【会议时间】2017-08-22
- 【会议地点】中国湖北武汉
- 【分类号】R195.1
- 【主办单位】中国卫生信息学会卫生统计学教育专业委员会、中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会、中华预防医学会生物统计分会、国际生物统计学会中国分会