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基于遥感数据的气溶胶敏感性分析
【机构】 上海市地震局; 上海大学计算机工程与科学学院;
【摘要】 气溶胶是表征雾霾污染的一个重要特征。气溶胶类型的选择是基于遥感数据的雾霾污染监测研究中的关键,针对这一问题,本研究提出对常用的气溶胶类型进行敏感性分析,指出大陆型气溶胶类型与当前气溶胶厚度反演最成熟的V5.2算法相一致。结合2013年12月5日上海地区的严重雾霾污染,该文以MODIS遥感图像为数据源,利用V5.2算法对上海地区严重雾霾污染进行监测。结果表明,针对不同的遥感数据类型,通过对气溶胶类型进行敏感性分析来选取与之相适应的气溶胶类型有助于提高雾霾污染的遥感监测精度。
【基金】 国家自然科学基金项目(41404024);上海市科技发展基金(14231202600);上海高校青年教师培养资助计划(2014–2016)
- 【会议录名称】 2016年红外、遥感技术与应用研讨会暨交叉学科论坛论文集
- 【会议名称】2016年红外、遥感技术与应用研讨会暨交叉学科论坛
- 【会议时间】2016-12-06
- 【会议地点】中国江苏常州
- 【分类号】X513;X87
- 【主办单位】上海市红外与遥感学会、上海市传感技术学会、中国科学院上海技术物理研究所