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基于Python语言的水声通信与大数据处理
Underwater acoustic communications and big data processing based on Python
【Author】 CHEN You-gan;CAI Yue-ru;XU Xiao-mei;WAN Lei;Key Laboratory of Underwater Acoustic Communication and Marine Information Technology Xiamen University, Ministry of Education;College of Underwater Acoustic Engineering, Harbin Engineering University;
【机构】 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室； 哈尔滨工程大学水声工程学院；
【摘要】 <正>0引言图灵奖获得者、著名数据库专家Jim Gray认为在科学研究上,人们先后历经了实验、理论、计算和数据四种范式。近年来,大数据分析和处理方法作为一种全新的科学研究范式,在自然科学、社会科学各领域中的应用发展迅速,海洋所覆盖的广度和深度,海洋数据所具有的海量性、随机性等特性,使得海洋大数据必将成为海洋信息技术的下一个研究热点[1],但目前尚未见水声通信采用大数据方法进行性能分析的相关文献。论文通过分析水声通
【基金】 国家重点研发计划(2016YFC1400200);国家自然科学基金(41476026,41676024,41376040)
- 【会议录名称】 中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集
- 【会议名称】中国声学学会2017年全国声学学术会议
- 【会议时间】2017-09-22
- 【会议地点】中国黑龙江哈尔滨
- 【分类号】TN929.3
- 【主办单位】中国声学学会