人工神经网络超声CT(ANNA/C-TRUS)在提高前列腺癌诊断中的价值

【作者】 郑祥义； 杨凯； 刘犇； 于亚赛； 王潇； 谢立平；

【机构】 浙江大学医学院附属第一医院泌尿外科；

【摘要】 目的:经直肠超声引导下的前列腺系统穿刺活检是诊断前列腺癌的金标准。传统TRUS通过发现前列腺中的低回声结节等典型征象而进一步引导经直肠或经会阴前列腺穿刺。但该方案诊断前列腺癌的漏诊率高达30%。为了改善前列腺癌诊断中所面临的困境,人工神经网络超声CT(Computerized Transrectal Ultrasound with Aritificial Neural Network Analysis,ANNA/C-TRUS)被开发应用。该技术采用计算机辅助的人工神经网络式模块对传统的TRUS图像进行分析及标记,以评估穿刺的必要性并指导靶向穿刺。本研究旨在探讨ANNA/C-TRUS在提高前列腺癌诊断中的价值。方法:研究2014年1月至2015年3月我院就诊,PSA>4ng/ml或DRE异常,临床疑诊前列腺癌患者43例,行经直肠超声检查后(患者取左侧卧位,自前列腺尖部起,至精囊水平止,每隔5mm留取超声影像),将图像发往德国ANNA/C-TRUS中心,进行实时在线分析,对原始超声图像中的肿瘤可疑区域进行标记(亮红色),根据结果评估穿刺的必要性并指导靶向穿刺(不超过6针)。结果:根据ANNA/C-TRUS分析结果,43例临床疑诊前列腺癌患者中,40例需接受经直肠前列腺穿刺活检。最终,确诊前列腺癌患者18例(穿刺阳性率为45.0%),Gleason评分的分布为:3+3(6例),3+4(6例),4+3(3例),4+4(2例),5+4(1例)。其中,首次穿刺者中,确诊前列腺癌患者11例(穿刺阳性率为52.4%),Gleason评分的分布为:3+3(5例),3+4(2例),4+3(2例),4+4(1例),5+4(1例);重复穿刺者中,确诊前列腺癌患者7例(穿刺阳性率为36.8%),Gleason评分的分布为:3+3(1例),3+4(4例),4+3(1例),4+4(1例)。结论:ANNA/C-TRUS靶向穿刺不仅能以较少的穿刺针数取得较高的前列腺穿刺阳性率,而且更易于发现低级别前列腺癌。此外,ANNA/C-TRUS能够依托医院现有的超声设备,具有非常广阔的应用前景。更多还原