基于大数据的腐败预防:方法、框架与挑战

【作者】 廖晓明； 魏永平； 罗文剑；

【机构】 南昌大学公共管理学院公共管理学系；

【摘要】 大数据是以数据量巨大、类型多样、存取快速、使用价值高为特征的数据集合处理技术,广泛运用于经济发展、社会治理、公共服务等领域。大数据是区别于传统研究的一种新技术、新思维,也是一种方法论上的突破。建立在相关关系基础上的预测是大数据的核心价值,预防腐败是反腐倡廉建设的重要目标,腐败预防需要技术方法上的强力推动,而大数据的研究应用为腐败预防提供了有益的方法论指导。腐败数据的采集、数据的相关分析和数据挖掘技术等为腐败规律的认识、腐败机会和条件的阻断以及权力"出轨"的避免等开辟了广阔的应用前景。同时,大数据在腐败预防中也面临个人隐私保护、技术管理困境、法规短板等挑战。更多还原