气象因素对手足口病发病影响的研究

【作者】 潘洁； 杨军； 李萌萌； 李月； 潘小川；

【机构】 兵器工业北京北方医院预防保健科； 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所； 中国医学科学院基础医学研究所； 北京大学公共卫生学院；

【摘要】 目的探讨气象因素对北京市海淀区手足口病发病情况的影响。方法收集北京市海淀区2008-2014年手足口发病数据及同期气象数据。在控制相关潜在因素(如长期与季节趋势、周平均风速等),采用分布滞后非线性模型(DLNM)分析周平均温度、周平均湿度、周平均日照时数等对同期手足口发病的非线性与滞后效应。结果 2008—2014年北京市海淀区手足口病共报告33704例,年均发病率为143.8/10万,其中发病例数性别比为1.6:1。海淀区手足口病发病与低温呈负相关,且其作用时间较长,低温(P5)的累积效应在滞后7周达到最高,累积相对危险度(RR)为0.05(95%CI:0.02-0.09);手足口病发病与高温(P95)呈正相关,但其影响时间局限于4周内,累积RR值最高可达1.69(95%CI:1.17-2.43)。手足口病发病与日照时数呈非线性关系,日照时数较低、较高时发病危险均增加,累积RR值分别为5.55(95%CI:3.2-9.64)、1.55(95%CI:1.04-2.32)。相对湿度较高时手足口病发病风险增加,但其效应无统计学意义(P>0.05)。结论气象因素可能是海淀区手足口病发病的重要影响因素,分布滞后非线性模型可用于分析手足口病与气候因素的关系。在研究气象因素对健康结局的影响时,暴露因素与健康变量的关系较为复杂,如大部分研究表明气象因素与手足口病发病呈非线性关系;同时气象等暴露因素的健康效应均有一定的持续性和滞后性。分析气温与手足口病关系时需同时考虑这两种因素,既往研究多采用广义线性或广义相加模型,在分析不同滞后天数的气温作用时可能会存在共线性问题,而DLNM方法可避免该问题,适用于气象因素对手足口病发病的影响研究。此外,手足口病的流行是生物因素、环境因素、行为因素等综合作用的结果,气象因素只是其中之一;今后研究将侧重多途径收集信息,同时随着传染病信息系统不断完善,如果能提供有效人口学资料、地理信息系统信息、气象学资料等,传染病与环境间复杂的交互作用将能够进一步深入分析。更多还原