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水文多模型比较与集合预报

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【作者】 李致家霍文博

【机构】 河海大学水文水资源学院

【摘要】 使用贝叶斯模型平均法将多模型预报结果集合,该方法基于贝叶斯理论,将模型本身的不确定性考虑在内,对各模型预报变量的后验分布进行加权平均。选择东湾、陈河和王岸三个流域,分别运用新安江模型、增加超渗产流的新安江模型、先超后蓄模型、超渗产流模型、TOPMODEL模型和萨克拉门托模型进行模拟预报,并用贝叶斯方法对6种模型模拟结果集合。结果表明6种模型在不同场次洪水模拟中各有优势;贝叶斯模型平均法可以综合各模型的优点,提供某一置信区间内精度较高的均值预报结果,并能反映出模型结构不确定性对预报变量造成的影响,给出可靠的概率预报。

  • 【会议录名称】 第33届中国气象学会年会 S9 水文气象灾害预报预警
  • 【会议名称】第33届中国气象学会年会
  • 【会议时间】2016-11
  • 【会议地点】中国陕西西安
  • 【分类号】P338
  • 【主办单位】中国气象学会
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