安徽省寒露风初日的时空变化特征及其预测

【作者】 段春锋； 徐敏； 曹雯； 付敏；

【机构】 安徽省气候中心； 安徽省气象科学研究所； 马鞍山市气象局；

【摘要】 利用安徽省沿江江南日平均气温资料,统计分析了安徽省寒露风初日的时空分布特征及其与9月气温的联系,在此基础上,利用逐步回归法构建基于前期物理因子的区域寒露风初日趋势预测模型。结果表明:气候平均态下,寒露风初日江南早于沿江,沿江东部早于西部,1981—2010年相对1961—1990年寒露风初日平均值明显推迟2~3天;在气候变暖背景下,1961—2013年沿江江南大部地区寒露风初日呈现推迟趋势,其中沿江东部最为显著,其次是江南东部和南部,再次是江南北部。寒露风初日与9月平均气温不论是气候平均态和多年变化趋势的空间分布型,还是两者在1961—2013年的时间演变特征均十分一致,为利用9月平均气温趋势预测寒露风初日趋势提供科学依据。1961—2013年区域寒露风初日虽然趋于推迟,但仍会出现异常偏早的情况。构建了基于前期物理因子的区域寒露风初日趋势预测模型,该预测模型不论在1981—2010年交叉检验时段,还是在2011—2013年独立检验时段,对于寒露风初日趋势的预测正确率明显优于目前业务上直接利用9月平均气温距平符号的趋势预测方法。本研究构建了安徽省寒露风初日趋势预测模型,该模型预测准确率明显优于以往的业务预测方法,具有优异的业务应用前景,有助于提高寒露风气候预测专项服务水平,对于预防和减轻寒露风引起的农业气象灾害具有重要意义。在气候变暖背景下,寒露风呈现推迟减弱的趋势,生产中对防御寒露风灾害有所轻视。但值得注意的是,21世纪以来寒露风初日明显提前,尤其2010—2013年连续4年偏早,这一点必须引起各有关部门和粮农的高度重视。寒露风专项气候预测业务虽然在寒露风初日趋势方面已取得良好的服务效果,然而目前气候预测业务水平与服务需求仍存在巨大差距。有待从寒露风气象灾害角度加强对寒露风专项预测业务技术的研发。更多还原