节点文献
交通广播的关键信息抽取
【机构】 北京理工大学信息与电子学院；
【摘要】 本文介绍了语音识别系统在交通广播信息提取方面的应用。系统主要是由广播监听模块、关键词检出模块、信息结构化抽取模块组成。声学层是通过NMF方法进行语音增强,然后提取MFCC参数,进行HMM模型训练。引入n-gram语言模型进行关键词检出。在后端用条件随机场对关键词序列进行句子边界检测,然后以句子为单位进行填槽,结构化输出。最后对各模块与总体进行实验,评测性能。该系统用于无人车对交通信息的获取与导航。
【基金】 国家自然科学基金委项目(91120015)
- 【会议录名称】 第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)论文集
- 【会议名称】第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)
- 【会议时间】2015-10-25
- 【会议地点】中国天津
- 【分类号】TN912.3
- 【主办单位】中国中文信息学会语音信息专业委员会