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基于稀疏正则化的时间方位历程图处理
Bearing time recording based on sparse regularization
【Author】 LEI Zhi-xiong;YANG Kun-de;XU Li-ya;XIAO Peng;School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University;
【机构】 西北工业大学航海学院;
【摘要】 针对多目标环境下的弱信号跟踪问题,将稀疏正则化模型引入被动声纳方位历程图的后置处理中。该方法对方位历程图中的点特征和区域特征进行平衡,能够改善对微弱信号的检测能力和方位谱输出的动态范围。海试结果验证了方法的有效性。
【Abstract】 The sparse regularization was drew into the passive sonar data processing for the weak signal detection under multi-target scenario. The proposed method balances point-based features and region-based features to improve the weak signal detection ability and the dynamic range of the azimuth spectrum. The method was validated throng data from a sea trail.
【关键词】 被动声纳信号处理;
时间方位历程图;
稀疏正则化;
【Key words】 Passive sonar signal processing; Bearing time recording; sparse regularization; weak signal detection;
【Key words】 Passive sonar signal processing; Bearing time recording; sparse regularization; weak signal detection;
【基金】 国家自然科学基金(批准号:11174235,61106192)
- 【会议录名称】 中国声学学会第十一届青年学术会议会议论文集
- 【会议名称】中国声学学会第十一届青年学术会议
- 【会议时间】2015-10-15
- 【会议地点】中国陕西西安
- 【分类号】U666.7
- 【主办单位】中国声学学会、中国声学学会青年工作委员会